Déclaration du président Demirtaşoğlu sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la meunerie

Déclaration du président Demirtaşoğlu sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la meunerie

Le président de l'Association des fabricants de moulins et de machines industrielles (DESMÜD), Zeki Demirtaşoğlu, a déclaré que les applications de l'intelligence artificielle (IA) ont été suivies de près depuis longtemps par les fabricants du secteur de la meunerie et sont également utilisées par les entreprises membres, lors d'une réunion du Forum économique de Davos qui a été l'un des principaux sujets abordés.

L'intelligence artificielle est une imitation intuitive de l'intelligence humaine gérée par des logiciels informatiques et est présente aujourd'hui dans tous les domaines, des applications opérationnelles basées sur le cloud aux applications grand public. Cependant, même l'IA la plus connue aujourd'hui, telle que ChatGPT, n'utilise qu'une petite partie des capacités de l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle consiste à imiter l'intelligence humaine définie par une machine pour exécuter les tâches requises, qui peuvent aller du simple au complexe. L'objectif de l'intelligence artificielle est d'imiter l'intelligence cognitive humaine. Aujourd'hui, les chercheurs avancent rapidement dans l'imitation de l'apprentissage, de l'interrogation et de la perception, ce qui permet de développer de plus en plus la technologie de l'intelligence artificielle. Alors que certains pensent que ces innovateurs peuvent bientôt développer des systèmes dépassant la capacité humaine à apprendre ou à évaluer n'importe quel sujet, d'autres restent sceptiques en raison de la complexité de toutes les activités cognitives imprégnées de valeurs expérientielles humaines.

L'intelligence artificielle idéale est la spécialisation de l'intelligence artificielle pour exécuter une tâche spécifique. L'apprentissage automatique, quant à lui, consiste en l'application de programmes informatiques pour apprendre de nouvelles données de manière autonome, sans orientation humaine. Ces techniques permettent l'apprentissage automatique de données non regroupées telles que le texte, les images, les graphiques ou les vidéos.

Avec l'avancée de la technologie, les critères précédents définissant l'intelligence artificielle perdent leur validité. Par exemple, les machines qui effectuent des fonctions de base de calcul ou qui reconnaissent le texte par reconnaissance optique de caractères ne sont plus considérées comme des fonctions de l'intelligence artificielle, mais comme des fonctions informatiques normales.

Il est désormais évident que les applications de l'intelligence artificielle sont infinies. Cette technologie pourra être appliquée à de nombreux secteurs et industries avec le temps. Par exemple, aujourd'hui, l'intelligence artificielle est déjà présente dans le secteur de la santé pour recommander des doses de médicaments, déterminer des traitements et aider aux procédures chirurgicales en salle d'opération, et dans le domaine de la banque et de la finance pour détecter et marquer des activités inhabituelles telles que l'utilisation de cartes bancaires et les gros dépôts de compte. Même la collaboration dans ce domaine est en augmentation. Par exemple, META et IBM ont même créé une entreprise pour utiliser plus efficacement l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle travaille sur une approche interdisciplinaire basée sur les mathématiques, l'informatique, la linguistique, la psychologie et bien d'autres domaines pour la conception et la production de machines. Parmi les autres exemples de machines dotées d'intelligence artificielle figurent les ordinateurs jouant aux échecs et les voitures autonomes. Chacune de ces machines travaille en pesant toutes ses actions car chacune d'entre elles aura un impact final, par exemple un système informatique doté d'intelligence artificielle pour les voitures autonomes, effectue des calculs et applique des mesures pour éviter les collisions en prenant en compte toutes les données externes.

Dans la meunerie également, l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée aujourd'hui. Obtenir des produits de haute qualité après le broyage est rendu possible par une surveillance intelligente, un diagnostic, une évaluation en temps réel, une optimisation de la production, une gestion des matières premières, une utilisation de l'apprentissage automatique et des outils de données puissants. Avec l'inclusion d'algorithmes basés sur l'intelligence artificielle, ces approches peuvent effectuer des opérations complexes de broyage pour obtenir d'excellents résultats. Ces approches basées sur l'intelligence artificielle sont également utilisées dans le broyage de cultures autres que le blé et dans le traitement de minéraux précieux.