Declaración del presidente Demirtaşoğlu sobre el uso de la inteligencia artificial en la molienda

Declaración del presidente Demirtaşoğlu sobre el uso de la inteligencia artificial en la molienda

Zeki Demirtaşoğlu, presidente de la Asociación de Fabricantes de Molinos y Maquinaria Industrial (DESMÜD), declaró que las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) han sido seguidas de cerca durante mucho tiempo por los fabricantes del sector de la molienda y también son utilizadas por las empresas miembros, durante una reunión del Foro Económico de Davos que fue uno de los temas principales discutidos.

La inteligencia artificial es una imitación intuitiva de la inteligencia humana gestionada por software informático y hoy en día está presente en todos los ámbitos, desde aplicaciones operativas basadas en la nube hasta aplicaciones de consumo. Sin embargo, incluso la IA más conocida hoy en día, como ChatGPT, solo utiliza una pequeña parte de las capacidades de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial consiste en imitar la inteligencia humana definida por una máquina para ejecutar las tareas requeridas, que pueden ir desde simples hasta complejas. El objetivo de la inteligencia artificial es imitar la inteligencia cognitiva humana. Hoy en día, los investigadores avanzan rápidamente en la imitación del aprendizaje, la interrogación y la percepción, lo que permite desarrollar cada vez más la tecnología de inteligencia artificial. Mientras algunos piensan que estos innovadores pronto podrán desarrollar sistemas que superen la capacidad humana para aprender o evaluar cualquier tema, otros siguen siendo escépticos debido a la complejidad de todas las actividades cognitivas impregnadas de valores de experiencia humana.

La inteligencia artificial ideal es la especialización de la inteligencia artificial para ejecutar una tarea específica. El aprendizaje automático, por otro lado, implica la aplicación de programas informáticos para aprender nuevos datos de manera autónoma, sin orientación humana. Estas técnicas permiten el aprendizaje automático de datos no agrupados como texto, imágenes, gráficos o videos.

A medida que avanza la tecnología, los criterios previos que definen la inteligencia artificial pierden su validez. Por ejemplo, las máquinas que realizan funciones básicas de cálculo o reconocimiento de texto mediante reconocimiento óptico de caracteres ya no se consideran funciones de inteligencia artificial, sino funciones informáticas normales.

Ahora está claro que las aplicaciones de inteligencia artificial son infinitas. Esta tecnología podrá ser aplicada a muchos sectores e industrias con el tiempo. Por ejemplo, hoy en día la inteligencia artificial ya está presente en el sector de la salud para recomendar dosis de medicamentos, determinar tratamientos y ayudar en procedimientos quirúrgicos en quirófanos, y en el campo de la banca y las finanzas para detectar y marcar actividades inusuales como el uso de tarjetas bancarias y grandes depósitos de cuentas. Incluso la colaboración en este sentido está en aumento. Por ejemplo, META y IBM incluso han creado una empresa para utilizar más eficazmente la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial trabaja en un enfoque interdisciplinario basado en matemáticas, informática, lingüística, psicología y muchos otros campos para el diseño y la producción de máquinas. Otros ejemplos de máquinas con inteligencia artificial incluyen computadoras que juegan al ajedrez y vehículos sin conductor. Cada una de estas máquinas trabaja pesando todas sus acciones ya que cada una de ellas tendrá un impacto final, por ejemplo, un sistema informático con inteligencia artificial para vehículos sin conductor realiza cálculos y aplica medidas para evitar colisiones teniendo en cuenta todos los datos externos.

En la molienda también, la inteligencia artificial se está utilizando cada vez más hoy en día. Obtener productos de alta calidad después de la molienda es posible mediante un monitoreo inteligente, un diagnóstico, una evaluación en tiempo real, una optimización de la producción, una gestión de materias primas, el uso de aprendizaje automático y herramientas de datos poderosas. Con la inclusión de algoritmos basados en inteligencia artificial, estos enfoques pueden realizar operaciones de molienda complejas para obtener excelentes resultados. Estos enfoques basados en inteligencia artificial también se utilizan en la molienda de cultivos que no sean trigo y en el procesamiento de minerales preciosos.