Declaración del presidente Demirtaşoğlu sobre el uso de inteligencia artificial en la molienda
Zeki Demirtaşoğlu, presidente de la Asociación de Fabricantes de Maquinaria Sectorial y de Molienda (DESMÜD), dijo que las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), que se discutieron como uno de los temas más destacados de la reunión del Foro Económico en Davos, fueron recibidas con gran interés por los fabricantes del sector molinero desde hace mucho tiempo. Hizo declaraciones sobre la inteligencia artificial, afirmando que es monitoreada y utilizada por sus empresas miembro. Inteligencia artificial; Es una imitación intuitiva de la inteligencia humana gestionada por software, y hoy estas contraseñas de software, es decir, inteligencia artificial, se encuentran en todos los campos, desde aplicaciones empresariales hasta aplicaciones de consumo, basadas en la nube. Sin embargo, incluso ChatGPT, la aplicación de inteligencia artificial más conocida en la actualidad, utiliza sólo una parte muy limitada de inteligencia artificial. La inteligencia artificial es la imitación de la inteligencia humana definida por una máquina para realizar las tareas requeridas. Estas tareas pueden variar desde simples hasta más complejas. El propósito de la inteligencia artificial es imitar la inteligencia cognitiva humana. Hoy en día, los científicos de investigación y desarrollo están progresando a un ritmo sorprendente en la imitación del aprendizaje, el cuestionamiento y la percepción, por lo que la tecnología de inteligencia artificial se está desarrollando cada vez más. Mientras algunas personas piensan que estos innovadores pronto podrán desarrollar sistemas que excedan la capacidad humana de aprender o evaluar cualquier tema, otros se mantienen escépticos porque todas las actividades cognitivas están entretejidas con juicios de valor que están sujetos a la experiencia humana. La inteligencia artificial ideal es la especificación de la inteligencia artificial para realizar operaciones con un propósito específico. El aprendizaje mecánico, uno de los subconjuntos de la inteligencia artificial, es la aplicación de programas informáticos aprendiendo nuevos datos por sí solos, sin ninguna guía humana. Estas técnicas de aprendizaje profundo permiten el aprendizaje automático de grandes cantidades de datos desagrupados, como texto, imágenes, gráficos o vídeos. A medida que avanza la tecnología, los criterios anteriores que definían la inteligencia artificial se vuelven obsoletos. Por ejemplo, el trabajo realizado por máquinas que calculan funciones básicas o reconocen texto mediante reconocimiento óptico de caracteres ya no se considera una función de inteligencia artificial, sino una función normal de una computadora. Ahora se ve que las aplicaciones de la inteligencia artificial son infinitas. Esta tecnología se puede aplicar a muchos sectores e industrias diferentes a lo largo del tiempo. Por ejemplo; Hoy en día, la IA ya se utiliza en aplicaciones como recomendar dosis de medicamentos, determinar tratamientos y ayudar en procedimientos quirúrgicos en el quirófano.espacio en el sector de la salud, y detectar y señalar actividades como el uso inusual de tarjetas de débito y grandes depósitos en cuentas en banca y finanzas. De hecho, cada vez son más los estudios conjuntos sobre este tema. Por ejemplo; META e IBM incluso han creado una empresa para utilizar la inteligencia artificial de forma más eficaz. Inteligencia artificial; Trabaja con un enfoque interdisciplinario en el diseño y producción de máquinas basado en matemáticas, informática, lingüística, psicología y más. Otros ejemplos de máquinas con inteligencia artificial incluyen las computadoras que juegan al ajedrez y los autos sin conductor. Cada una de estas máquinas funciona sopesando todas sus acciones, ya que cada acción afectará el resultado final. Por ejemplo, un sistema informático de inteligencia artificial realiza e implementa cálculos para prevenir colisiones de vehículos sin conductor, teniendo en cuenta todos los datos externos. Hoy en día, la inteligencia artificial se utiliza cada vez más en la molienda. Obtención de productos de alta calidad como resultado de la molienda; Es posible con el uso de monitoreo inteligente, diagnóstico, evaluación en tiempo real, optimización de la producción, gestión de materias primas, aprendizaje automático y potentes herramientas de datos. Mediante la incorporación de algoritmos basados en inteligencia artificial se pueden realizar complejas operaciones de rectificado para conseguir excelentes resultados. Estos enfoques basados en inteligencia artificial también se utilizan en plantas de molienda distintas del trigo y en la separación de metales preciosos.
